为顺应医学人工智能发展浪潮，推动放射诊断专业课程体系革新，强化AI技术与医学教学的深度融合，提升人才培养质量，放射诊断教研室于近日成功举办“知识图谱AI课程建设”座谈交流会。本次会议特邀教学院长吴亚军教授、教务科綦海老师、胡雪松老师莅临指导，放射诊断教研室主任姜慧杰教授携全体教学骨干教师参会，围绕知识图谱在AI课程建设中的应用路径、难点突破及未来规划等核心议题展开深入研讨。
会议伊始，放射诊断教研室主任姜慧杰教授发表致辞，对吴亚军院长及教务科各位老师的到来表示热烈欢迎与衷心感谢，首先就放射诊断教研室知识图谱AI课程建设前期筹备情况进行详细汇报。作为省级教学团队，放射诊断教研室长期承担留学生、七年制、本科等多专业、多层次放射诊断学教学任务，拥有完善的教学资源与深厚的教学积淀，现有标准化示教室，PACS系统及收藏各类典型教学案例数千张，为知识图谱AI课程建设奠定了坚实基础，提出将以放射诊断核心知识为载体，结合AI助教、虚拟仿真等技术，解决传统教学中知识碎片化、临床场景模拟不足、个性化指导缺失等问题。
吴亚军院长认真听取汇报，他指出，放射诊断学作为临床医学的核心课程，兼具理论性与实践性，传统教学模式难以满足精准化、高效化的人才培养需求，而知识图谱AI技术为课程改革提供了全新路径。结合医院教学工作整体规划与行业发展趋势，他强调，知识图谱AI课程建设要坚持“以学生为中心、以临床为导向、以技术为支撑”的原则，既要立足放射诊断专业特色，又要借鉴先进教学经验，打造具有示范意义的智慧教学范式。
教务科綦海老师与胡雪松老师立足教学资源整合与技术支撑两大核心维度，系统分享了我院在AI 教学资源建设领域的实践经验与创新思路，并现场展示了“知识图谱+智能体”的前沿应用模式。该模式聚焦影像鉴别诊断等教学难点，能够为学生精准匹配个性化学习路径；同时借鉴其他专业课程建设的成熟经验，有效规避资源重复建设问题，大幅提升项目推进效率，助力学生临床思维与实践能力的双重进阶。
参会教学骨干教师结合自身教学经验，就课程模块设计、技术落地路径、考核方式创新等问题展开热烈讨论，提出多项建设性意见。大家一致认为，知识图谱AI课程建设是推动放射诊断教学高质量发展的重要举措，将积极投身项目建设，主动提升AI技术应用能力，确保课程建设各项任务落到实处。姜慧杰教授代表教研室作表态发言，将严格按照会议要求，细化工作方案，明确时间节点，加快推进课程建设，医院医学教育改革贡献力量。
此次推进会的召开，为放射诊断教研室知识图谱AI课程建设指明了方向，不断优化课程体系与教学模式，以技术创新驱动教学变革，切实提升人才培养质量，为医疗卫生行业输送更多高素质影像医学人才。
